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手机手环都知道你在摸鱼,并告诉了老板......

作者:发布时间:2019-07-01 08:32

  鱼栗发自凹非寺
  量子位报道公众号 Qbit凯发旗舰厅AI

  老板想知道你有没有在努力工作,并不需要在办公室架满摄像头。

  有一只 AI,只要依靠手机、手环、手表这类设备自带的传感器,就能算出你是不是又在摸鱼了。

  你在没在工位上、在没在用手机、体重多少、卡路里消耗多少……各种数据都可以用来投喂一个机器学习算法,来评估你一段时期的工作表现。

  这只 AI 的爸爸们,是达特茅斯学院领衔的团队。

  他们说,这是史上第一次靠移动传感器来区分员工表现的高下。

  并且,不论是主管还是小兵,也不论常年泡办公室还是永远在外面奔跑,AI 都能做到有效的评估,准确率达到80%

  “好员工周末常加班”

  在这套系统里,智能手机可以追踪你的身体活动,所在位置,手机使用情况,甚至环境光线。

  运动手环可以监测心脏功能、睡眠质量,还有体重、卡路里消耗量等等健康数据。

  而蓝牙发射器 (Beacon) 会知道,你是不是在工位上。

  把这些数据传送到云端,由训练有素的机器学习算法来处理。AI 们接受的训练,就是给员工的表现评级打分。

  为了测试 AI 的判断有多准,团队在一间高科技公司,和一间管理咨询公司,选中750 只“小白鼠”,参加了长达一年的实验。

  他们有的是主管,有的在主管手下工作,不过都要向研究人员汇报自己的日常行为,用来验证 AI 给出的表现评级。

  就像开头提到的那样,算法达到了80%的准确率。

  实验结果还显示,工作表现上佳的人类,手机使用率通常比较低,睡眠时间比较长且多为深睡,身体状态也比较活跃。

  不论是常年待在办公室/实验室的工种,还是在家/在外奔跑的工种,都适用这个规律。

  除此之外,还可以分开不同的角色来观察:

表现更好的主管,上班时间常常走动,不过范围也集中在几个特定的地方;

表现更好的非主管,周末加班比较常见。

  算法的主要爸爸,达特茅斯学院的教授 Andrew Campbell 说,这是为了帮助员工提升表现。

  那么,身在学界的教授,为何要鼓励企业员工?

  “你,GPA 不过3”

  教授曾经以访问 (Visiting Faculty Member) 的身份在谷歌待了一年。

  在这期间,他十分惊讶地发现,“谷歌这样的巨头还在用传统且主观方式,来评价员工的表现。”

  不过回到学校之后,教授并没有直接开启这套 AI 评估系统的研发计划。

  却先向学校里的孩子们下了手:

  那是一款叫做“StudentLife”的应用,可以监测学生的行为,拿来预测学术表现。

  它用到的传感器系统,也是由各种设备里现成的传感器整合而成。

  这个软件的标语令人瑟瑟发抖:

  “看你印堂发黑,就知道这学期 GPA 上不了3。” (误)

  GPA 应用主页在此:

  https://studentlife.cs.dartmouth.edu/

  小试牛刀后,针对员工表现的 AI 项目便在此基础上开始了,还拿到了隶属美国国家情报总监办公室、情报先进研究计划 (IARPA) 的资金支持。

  这次,项目成员不止局限在达特茅斯油画一样的校园里,还包括了圣母大学、佐治亚理工、___大学、科罗拉多大学博尔德分校、加州大学欧文分校、____立、德克萨斯大学奥斯汀分校,以及卡耐基梅隆大学,一共 9 间大学的研究人员。

  便是这支力量雄厚的团队,孕育了那只横跨各行各业、主管小兵通吃的员工表现评估 AI。

  很快,论文就要在 ACM 旗下的可穿戴设备期刊IMWUT, UbiComp’19上发表了。

  也不知道,这个带有官方 buff 的算法,是不是过不了多久便会投入使用。

  贝佐斯的兄弟

  反正,亚马逊早就开始用 AI 评估工厂员工的效率了。

  这不是一个表情包,是亚马逊“摸鱼”检测系统的名字。

  全称是“Time off Task”,没在工作的时间。

  比如,小明的工具是扫描包裹,如果系统判定他长时间没有扫描,就会自动发出警告,还能自动生成解雇的指令。

  美媒 The Verge 拿到过一份文件,几十页里面有 900 多位员工,被 AI 监工解雇,理由都是工作效率太低

  AI 说:“混日子的你,不是贝佐斯的兄弟。”

  量子位QbitAI · 头条号签约作者

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